2024-5-22
YOLO(you only look once)，是一种单阶段目标检测方法，是一种深度神经网络算法。 本文即简要展示一下基于YOLOv7的目标检测算法。
在非标设备中，一些情况下需要使用PC机（工控机）与PLC通信， 例如PC机中数据库信息提交PLC、机器视觉信息提交PLC、PLC数据上传至上位机等
制造业中，机器视觉用来做目标检测是一种常见的需求，通过相机拍照，可识别视野内物品的位置和种类，以控制机械手的抓取。一般的应用中，采用模板匹配的方式仍具有简便易行，部署快速等优点，其精度完全能够满足需求。
机器视觉应用中，需要目标进行自动分类。如对生产线上的产品进行自动分类， 并由机械手抓取至不同的位置。采用深度神经网络进行识别，具有识别速度快、准确率高等优点。深度神经网络应用前， 需要准备一定数量的样本图片进行训练，训练完成后，即可部署应用。
本文介绍利用云服务进行图像识别的方法。整个系统包括终端、后台服务器、云服务器。终端利用VC++开发，后台服务器为Tomcat + JAVA，云服务利用华为云服务。。